Tiempo completoHíbridoSemi-SeniorFinanzas
Descripción del puesto
INTRODUCCIÓN“Somos una corporación familiar multilatina con 105 años generando valor económico, social y ambiental en las comunidades donde operamos, ofreciendo excelencia y calidad en nuestros productos, servicios y proyectos. Integrada por más de 54 mil colaboradores, con presencia en 16 países, muchos de ellos ubicados en la región de Latinoamérica y Estados Unidos.”PROPOSITO GENERAL Revisar y analizar los estados de resultados y los procesos reales mensuales versus presupuesto y rolling forecast de los diferentes países, con el objetivo de establecer resultados razonables y apoyar la toma de decisiones financieras. FUNCIONES ESPECIFICAS
- Generar información del Estado de Resultados (ER) por SKU y dar seguimiento al plan de publicidad.
- Elaborar integraciones y análisis de las principales desviaciones entre resultados reales, presupuesto y rolling forecast, con el fin de soportar y explicar las variaciones identificadas.
- Analizar información relacionada con ventas brutas, descuentos, ventas netas, costos de productos fabricados, costos de ventas de productos adyacentes y gastos generales del Rolling Forecast.
- Elaborar estados de resultados correspondientes al presupuesto y Rolling Forecast.
- Revisar partidas fiscales para su envío a los diferentes receptores del negocio en Guatemala y El Salvador.
- Monitorear y dar seguimiento a las variaciones del Estado de Resultados versus el plan establecido.
RESULTADOS CLAVE
- Garantizar que los gerentes cuenten con información actualizada y confiable.
- Interpretar la data generada y realizar inferencias para responder a las necesidades del negocio.
- Analizar y consolidar oportunamente reportes y casos de negocio requeridos.
PERFIL DEL PUESTO
- Universitario graduado o con cierre de pensum en carreras financieras o afines.
- Experiencia en bases de datos a nivel avanzado.
- Manejo de Power BI y Excel avanzado.
- Compromiso y orientación a resultados.
- Excelentes relaciones interpersonales y orientación al servicio al cliente.
- Disponibilidad para laborar en horarios extendidos durante períodos de cierre.
- Disponibilidad de horario.
Requisitos
- Educación mínima: Universidad
- 4 años de experiencia
- Edad: entre 23 y 35 años
Habilidades requeridas
Big dataCertificado de google data analytics