Administrador de Base de Datos

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO Redactor de informes especializado en SQL Server Reporting Services (SSRS), responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de informes empresariales que transforman datos brutos en información valiosa para la toma de decisiones. El puesto se centra principalmente en el desarrollo avanzado de informes SSRS, lo que requiere un sólido conocimiento del diseño de informes, la creación de conjuntos de datos, el manejo de parámetros y la optimización de consultas SQL. Además, el candidato debe tener experiencia trabajando con bases de datos relacionales, modelado de datos, procesos ETL y herramientas de BI complementarias como Power BI. RESPONSABILIDADES CLAVE Desarrollo de informes SSRS (Responsabilidad principal) * Diseñar, desarrollar y mantener informes avanzados utilizando SQL Server Reporting Services (SSRS). * Traducir los requisitos empresariales en informes estructurados y fáciles de usar. * Crear conjuntos de datos eficientes mediante consultas SQL optimizadas. * Implementar parámetros, filtros, expresiones y lógica de agrupación en los informes SSRS. * Optimizar el rendimiento de los informes al manejar grandes volúmenes de datos. * Mantener y mejorar los informes existentes, garantizando su fiabilidad y precisión. Análisis y preparación de datos * Analizar, limpiar y organizar datos brutos de diversas fuentes. * Preparar conjuntos de datos para facilitar la elaboración de informes y el análisis empresarial. * Realizar análisis de datos y comunicar los hallazgos relevantes. Modelado y optimización de datos * Preparar modelos de datos que permitan una elaboración de informes eficiente. * Aplicar las mejores prácticas en diseño de bases de datos y modelado de datos. * Identificar y resolver problemas de rendimiento en consultas SQL. ETL e integración de datos * Desarrollar y mantener procesos ETL utilizando herramientas de integración de datos como: * SSIS * Pentaho (Spoon) * Herramientas de software de RedGate * Apoyar las iniciativas de migración e integración de datos. * Monitorear y optimizar los procesos de carga de datos. Inteligencia empresarial complementaria * Crear paneles y visualizaciones en Power BI cuando sea necesario. * Apoyar la toma de decisiones empresariales mediante informes basados ​​en datos.